CI/CD Modernisierung & Automation
Infrastruktur-Automation, Artifact Management & Deployment-Pipelines für Kubernetes und VM-Umgebungen
Projekt auf einen Blick
Unternehmen
R+V Versicherung
Jahr
2025
Rolle
Software Engineer
Technologien
CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes, Artifactory, Angular, Spring Boot, Magnolia CMS
Ausgangslage & Zielsetzung
In verschiedenen Projekten erfolgte die Bereitstellung und das Testen der heterogenen Anwendungslandschaft – bestehend aus Headless CMS (Magnolia), Angular-SPA-Frontends und Java/Spring Boot Microservices – teilweise manuell oder über fehleranfällige Legacy-Pipelines. Dies führte zu langen Release-Zyklen und hohem manuellem Aufwand. Ziel war die Modernisierung, Reparatur und der Neuaufbau von standardisierten CI/CD-Pipelines, um Releases von der Code-Änderung über das Artifact Management bis hin zum automatisierten Server- und Kubernetes-Deployment schnell, sicher und reproduzierbar zu machen.
Technische Lösung & Umsetzung
Pipeline-Design & Standardisierung
Aufbau und Optimierung modularer CI/CD-Pipelines für die automatische Kompilierung, Testausführung und die Durchsetzung von Qualitätsstandards.
Artifact Management & Containerisierung
Einrichtung strukturierter Build-Prozesse zur Erstellung, Versionierung und sicheren Ablage von Build-Artefakten und Docker-Images im zentralen Artifactory Repository.
Server- & Kubernetes-Deployment
Automatisierung von Deployment-Strategien sowohl für klassische Server-Infrastrukturen als auch für moderne Kubernetes-Cluster – inklusive manueller Approval-Steps für produktive Freigaben.
Frontend-, Backend- & CMS-Builds
Integration von Linting, Unit-Tests und Bundling für Angular-Frontends, Docker-Containerisierung von Spring Boot Microservices sowie automatisierte Rollouts von Magnolia Light Modules.
Ergebnisse & Mehrwert
Release-Zeiten: Stunden → Minuten
Verkürzung der Deployment-Dauer von mehreren Stunden auf wenige Minuten durch automatisierte Build- und Rollout-Prozesse.
Höhere Softwarequalität & Sicherheit
Automatisierte Test-Gates, versionierte Artefakte in Artifactory und klare Branching-Strategien fangen Regressionen vor dem Go-Live ab.
Entlastung der Entwicklungsteams
Keine zeitraubenden manuellen Deployments mehr – Entwickler können sich voll auf das Schreiben von neuem Code konzentrieren.
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